交通流优化膨胀控制遗传规划算法

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摘 要：针对遗传规划（GP）算法在大规模动态交通流分配中训练超启发式策略时，算法迭代次数的增加而个体平均大小不断膨胀的问题，提出应用不同GP控制膨胀方法来限制种群中大尺寸个体的遗传，让算法能够在训练过程中找到更小且性能更优的超启发式策略。考虑到超启发式策略在如网格式、环形放射式、自由式的不同结构路网上可能存在性能差异，会影响算法在训练过程中对个体的选择，采用不同结构的路网训练出超启发式策略以进行分析比较。（剩余15579字）

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