知识点表征强化的知识追踪模型

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摘 要：知识追踪模型主要使用监督学习范式建模给定题目信息条件下的作答结果概率分布，无法根据新的题目信息即时调整模型，最终影响了预测效果。针对这一问题，融合强化学习范式，提出知识点表征强化的知识追踪模型，主要包括基础网络、价值网络和策略网络三个部分。基础网络建模题目与知识点表征，价值网络计算题目价值及时间差分误差，策略网络优化预测结果。（剩余20796字）

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