基于改进标签传播算法的舆情社交网络社区发现

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摘 要：通过改进的标签传播算法研究了舆情社交网络中的社交主题发现。针对传统算法容易陷入局部最优的问题，依据节点间相似度选择标签传播时的邻居节点；针对传统算法标签更新时的随机性问题，通过结合舆论动力学模型HK的观点交互过程，依据节点影响力的大小更新标签。实验结果表明，该方法在最好情况下（k=0.9）相较于原算法，在稳定性和模块度指标两方面分别提高了31%和78%，并且优于其他几种改进算法。（剩余21342字）

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