神经架构搜索技术研究综述

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：神经架构搜索（NAS）的目的是为特定任务自动寻优生成高性能网络架构，从而减少架构设计对专家经验的依赖和架构设计过程中的人力资源消耗，其主要包含搜索空间、搜索策略和评估策略三个组成部分。早期NAS需要多个GPU耗时多天完成搜索，搜索耗时和计算成本高是NAS的核心问题。为帮助研究人员快速、全面地了解NAS领域，提供了一种新的视角对现有NAS工作进行梳理。（剩余26163字）

试读结束

目录
monitor