基于Ollivier-Ricci曲率的图扩散节点分类算法

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摘 要：为解决图扩散方法在处理复杂边关系时精度降低的局限性，提出了一种基于曲率的图扩散神经网络。首先，引入Ollivier-Ricci曲率量化图的边曲率，提供关于图结构的几何度量；其次，运用曲率调整随机转移矩阵的权重，根据几何关系进行相应的权重修改；最后，将处理后的曲率矩阵与图扩散矩阵结合，更新权重系数进行模型训练。（剩余18181字）

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