融合节点属性的局部多重社区发现算法

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摘 要：局部多重社区发现是社交网络分析中的关键技术，旨在揭示网络中用户的多重归属和复杂联系。针对现有局部多重社区发现算法大多基于网络拓扑结构，忽视节点属性信息的问题，提出了融合节点属性的局部多重社区发现算法（MLCDINA）。该算法将属性网络的结构和属性信息相结合为节点对之间的边权重，并通过随机游走评估节点间结构和属性的融合重要性（IISA）。（剩余19671字）

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