基于双子图和注意力机制的知识图谱补全方法

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摘 要：针对现有的知识图谱补全方法捕获知识图谱结构信息能力不足的问题，提出了一种基于双子图和注意力机制以获取全局结构信息完成知识图谱自动补全的模型。该模型首先分别构建以实体和关系为中心的双子图，来分别捕获实体邻域信息和关系结构的潜在有用信息，并将双子图形成的信息输入到编码器中以更好地更新实体和关系结构信息；然后，利用注意力机制自适应地学习更新后实体和关系之间的重要交互特征；最后，将包含全局结构信息的特征向量输入到解码器中，通过一个评分函数，对输入的特征边进行打分预测，最终使用预测结果来完成知识图谱补全任务。（剩余21597字）