基于深度学习的低光照图像增强研究综述

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摘 要：低光照图像增强的目的是优化在光线不足的环境中捕获的图像，提升其亮度和对比度。目前，深度学习在低光照图像增强领域已成为主要方法，因此，有必要对基于深度学习的方法进行综述。首先，将传统低光照图像增强方法进行分类，并分析与总结其优缺点。接着，重点介绍基于深度学习的方法，将其分为有监督和无监督两大类，分别总结其优缺点，随后总结应用在深度学习下的损失函数。（剩余27620字）

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