基于频谱特征混合Transformer的红外和可见光图像融合

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摘 要：为了解决传统红外与可见光图像融合方法对细节与频率信息表征能力不足、融合结果存在模糊伪影的问题，提出一种基于频谱特征混合Transformer的红外和可见光图像融合算法。在Transformer的基础上，利用傅里叶变换将图像域特征映射到频域，设计了一种新的复数Transformer来提取源图像的深层频域信息，并与图像域特征进行混合，以此提高网络对细节与频率信息的表征能力。（剩余16016字）

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