基于实体级联类型的中文关系抽取管道模型

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摘 要：

端到端实体关系抽取任务可以被分解成命名实体识别和关系抽取两个子任务，最近的工作多将这两个子任务联合建模。现有的流水线方法验证了在关系模型中融合实体类型信息的重要性和管道模型的潜力，但是它们忽略了文本中的某些实体可能同时具有多个类型，这种多义性的情况在中文数据集中尤为常见。为解决上述问题，提出了一种实体级联类型机制，并在此基础上开发了一个更适合中文关系抽取的管道模型，取名为CENTRELINE。（剩余13303字）

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