边缘环境下基于移动群智感知计算卸载的数据汇聚

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摘 要：当前“云-端”式移动群智感知（mobile crowd sensing，MCS）系统面临负载过重的问题，导致数据汇聚过程中时延和能耗显著增加，从而降低了数据汇聚的效率。针对该问题，提出了一种基于AP-DQN的“云-边-端”MCS计算卸载算法。首先，考虑时延和能耗的均衡优化建立效用函数，以最大化系统效用作为优化目标。（剩余13738字）

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