基于强化图卷积和时空循环门的区块链非法交易检测方法

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摘 要：

区块链非法交易检测任务需要充分挖掘历史交易数据中固有的时间和空间特征。针对现有的非法交易检测方法存在误差较大的问题，提出一种基于强化图卷积和时空循环门的区块链非法交易检测方法（RGCN-SRG）。首先，利用比特币区块链历史交易数据构造交易图谱，引入一组具有不同尺寸卷积核的强化图卷积网络（RGCN），全面地提取该图谱的拓扑信息并生成特征向量；另外，考虑到区块链交易的时序特点，提出一种时空循环门结构（SRG），在传统门结构中引入图卷积运算，以提取交易图多个时空维度的依赖信息。（剩余18110字）