抗恶意敌手的线性门限隐私集合交集协议

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摘 要：门限隐私集合交集（TPSI）是安全多方计算中的一种特例，其在机器学习、共享拼车、指纹识别等多个领域有广泛的应用。然而，目前存在的方案均基于计算复杂度较高的算法，并且仅在半诚实模型下实现，导致协议计算开销较大且无法抵抗恶意敌手的攻击。为了解决以上问题，首先提出了一个向量不经意匹配测试（VOMT）协议，并基于VOMT和布谷鸟哈希设计了一个高效的半诚实TPSI协议。（剩余13344字）

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