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摘 要:
港口物流是一种高度以人为中心、复杂灵活的业务流程。现有研究对其进行流程挖掘时,存在自动发现流程模型质量低的问题,同时缺少对于流程偏差进行系统化根因分析的支持,这造成港口流程偏差分析能力较弱。针对这一问题,提出一种面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法。该方法基于事件日志进行港口物流活动统计实现流程绩效分析,使用Split Miner和Inductive Miner发现实际流程模型,并使用对齐方法识别流程偏差,接着结合分类决策树和桑基图对流程偏差进行根因分析。(剩余25475字)
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面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法及应用
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