基于S-MCLSTM和DANN的滚动轴承剩余寿命预测方法

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摘 要：针对在不同工作条件和不同故障形式下，滚动轴承剩余寿命预测泛化能力差和精确度不高的问题，提出一种基于孪生多卷积长短时记忆网络（S-MCLSTM）和域对抗网络（DANN）的剩余寿命预测方法。首先针对不同的工作条件对退化过程的影响，提出基于S-MCLSTM的差异化特征提取器以提取一定时间间隔的两个样本之间的差异化特征。（剩余11769字）

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