基于辅助信息与长短期偏好的序列推荐

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摘 要：

为了解决序列推荐中的用户偏好漂移问题，以及更精确地捕捉用户动态偏好，提出了一种新型的序列推荐模型SILSSRec（side information and long-short term preferences based sequence recommendation）。该模型首先利用项目的类别和频次作为辅助信息，基于用户的历史交互序列，生成个性化用户嵌入表示。（剩余15673字）

试读结束

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