访问控制日志驱动的ABAC策略自动提取与优化增强

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收稿日期：2023-06-05；修回日期：2023-07-24  基金项目：国家自然科学基金资助项目（62262073）；云南省应用基础研究计划资助项目（202101AT070098）；云南省万人计划青年拔尖人才项目（YNWR-QNBJ-2019-237）；云南省重大科技专项计划资助项目（202202AE090011）

作者简介：夏桐（1998—），女，河南信阳人，硕士研究生，主要研究方向为访问控制、可解释机器学习；袁凌云（1980—），女（通信作者），云南昭通人，教授，博导，CCF高级会员，主要研究方向为物联网安全、区块链、传感器网络（blues520@sina.com）；车兴亮（1995—），男，云南楚雄人，硕士研究生，主要研究方向为图神经网络；陈美宏（1999—），女，湖北恩施人，硕士研究生，主要研究方向为区块链、联邦学习．

摘  要：为解决基于属性的访问控制（ABAC）策略自动提取的低质量问题，提出一种基于访问控制日志驱动的ABAC策略自动提取与优化增强方法。（剩余26767字）