利用提示调优融合多种信息的低资源事件抽取方法

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收稿日期：2023-06-29；修回日期：2023-08-22  基金项目：国家自然科学基金资助项目

作者简介：苏杭（1992—），男，山东菏泽人，硕士研究生，主要研究方向为自然语言处理；胡亚豪（1995—），男，江苏苏州人，博士研究生，主要研究方向为自然语言处理；潘志松（1973—），男（通信作者），江苏南京人，教授，博导，博士，主要研究方向为模式识别（panzhisong@aeu.edu.cn）．

摘  要：针对现有流水线式事件抽取方法依靠大量训练数据、在低资源情况下难以快速迁移运用等问题，利用提示调优技术，提出适用于低资源场景下的流水线式事件抽取方法（low-resource event extraction method using the multi-information fusion with prompt tuning，IFPT）。（剩余21752字）