基于Prompt的两阶段澄清问题生成方法

打开文本图片集

收稿日期：2023-07-02；修回日期：2023-08-23  基金项目：国家重点研发计划资助项目（2019YFB1405202）

作者简介：王培冰（1997—），男，河南许昌人，硕士研究生，主要研究方向为自然语言处理（21120463@bjtu.edu.cn）；张宁（1958—），男，北京人，研究员，博导，博士，主要研究方向为铁路信息、智能信息处理、嵌入式系统；张春（1966—），女（满族），北京人，研究员，博导，硕士，主要研究方向为铁路信息、智能信息处理．

摘  要：在自然语言相关系统中，当用户输入存在歧义时，生成澄清问题询问用户有助于系统理解用户需求；基于Prompt的方法可以更好地挖掘预训练语言模型的潜在知识，但往往需要手动设计模板，限制其生成澄清问题的多样性。（剩余16519字）