基于事件驱动深度强化学习的建筑热舒适控制

打开文本图片集

收稿日期：2023-06-14；修回日期：2023-08-21  基金项目：国家重点研发计划资助项目（2020YFC2006602）；国家自然科学基金资助项目（62102278，62172324，61876217，61876121）；江苏省高等学校自然科学研究项目（21KJA520005）；江苏省重点研发计划资助项目（BE2020026）；江苏省自然科学基金资助项目（BK20190942）；江苏省研究生教育教学改革项目

作者简介：李竹（1997—），女，江苏南京人，硕士研究生，主要研究方向为建筑智能化、强化学习；傅启明（1985—），男（通信作者），江苏淮安人，副教授，硕导，博士，主要研究方向为强化学习、模式识别、建筑节能（fqm_1@126.com）；丁正凯（1996—），男，江苏盐城人，硕士，主要研究方向为建筑智能化、强化学习；刘璐（1998—），女，江苏泰州人，硕士研究生，主要研究方向为建筑智能化、强化学习；张颖（1998—），女，江苏镇江人，硕士研究生，主要研究方向为建筑智能化、强化学习；陈建平（1963—），男，江苏南京人，教授，俄罗斯工程院外籍院士，硕导，主要研究方向为建筑节能、智能信息处理．

摘  要：住宅暖通空调系统通常耗用大量能源，同时也极大地影响居住者的热舒适性。（剩余18093字）