面向个性化推荐的node2vec-side融合知识表示

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收稿日期：2023-06-12；修回日期：2023-08-16  基金项目：中国人民公安大学网络空间安全执法技术双一流专项资助项目

作者简介：倪文锴（1998—），男，浙江金华人，硕士研究生，主要研究方向为知识表示、推荐系统；杜彦辉（1969—），男（通信作者），陕西西安人，教授，博导，博士，CCF会员，主要研究方向为人工智能、大数据（duyanhui@ppsuc.edu.cn）；马兴帮（1998—），男（回族），云南曲靖人，硕士研究生，主要研究方向为大数据、深度学习；吕海滨（1996—），男，福建泉州人，硕士研究生，主要研究方向为数据分类、知识图谱等.

摘  要：推荐系统中知识图谱对系统的推荐效果起到很重要的作用，图谱中的知识表示成为影响推荐系统的关键因素，这也成为当前的研究热点之一。（剩余21409字）