基于金枪鱼群算法优化极限学习机的混凝土抗压强度预测

打开文本图片集

收稿日期：2023-05-22；修回日期：2023-07-28  基金项目：国家自然科学基金面上项目（72271164）；教育部人文社会科学研究规划基金资助项目（19YJA630021）

作者简介：张博吾（1999—），男，山西晋城人，硕士研究生，主要研究方向为机器学习；耿秀丽（1984—），女（通信作者），山东东营人，教授，博士，主要研究方向为产品服务系统、服务科学、决策理论与方法等（xlgeng@usst.edu.cn）.

摘  要：混凝土抗压强度是建筑结构设计与评价的一个重要指标，它直接关乎建筑的质量与安全。（剩余16424字）