基于互信息和融合加权的并行深度森林算法

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收稿日期：2023-05-18；修回日期：2023-07-26  基金项目：广东省重点领域研发计划资助项目（2022B0101020002）；广东省重点提升项目（2022ZDJS048）

作者简介：毛伊敏（1970—），女，新疆伊犁人，教授，博导，博士，主要研究方向为分布式计算和人工智能（mymlyc@163.com）；李文豪（1997—），男（通信作者），江西宜春人，硕士研究生，主要研究方向为大数据和机器学习．

摘  要：针对大数据环境下并行深度森林算法中存在不相关及冗余特征过多、多粒度扫描不平衡、分类性能不足以及并行化效率低等问题，提出了基于互信息和融合加权的并行深度森林算法（parallel deep forest algorithm based on mutual information and mixed weighting，PDF-MIMW）。（剩余26795字）