基于知识粗糙熵的快速属性约简算法

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收稿日期：2023-06-18；修回日期：2023-08-07  基金项目：国家自然科学基金资助项目（61105061）；国家社会科学基金资助项目-重大招标项目（19ZDA284）；四川省科技资助项目-重点研发项目（2023YFN0026）；四川省教育信息技术研究资助项目（DSJ2022036）；成都市哲学社会科学规划资助项目（2022BS027）；西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2022SZL20）

作者简介：王小雪（1992—），女（仫佬族），贵州凯里人，硕士研究生，主要研究方向为粗糙集和数据挖掘；殷锋（1972—），男（侗族）（通信作者），贵州榕江人，教授，硕导，博士，主要研究方向为人工智能和数据挖掘等（yf_eagle@swun.edu.cn）；杨雅雯（2000—），女（回族），山东德州人，硕士研究生，主要研究方向为社会网络分析和数据挖掘．

摘  要：针对基于正域的属性约简算法在约简过程中存在重复计算属性相对重要度从而导致算法效率低的问题，从属性度量和搜索策略的角度提出基于知识粗糙熵的快速属性约简算法。（剩余15941字）