设备端基于深度学习的智能家居服务推荐框架

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收稿日期：2023-06-19；修回日期：2023-08-16  基金项目：国家自然科学基金资助项目（62072108）；福建省自然科学基金杰青资助项目（2020J06014）；福建省财政厅科研专项经费资助项目（83021094）

作者简介：陈佳雯（1998—），女，福建厦门人，硕士研究生，CCF会员，主要研究方向为软件自适应、知识图谱；黄志明（1994—），男，福建莆田人，硕士，主要研究方向为软件自适应、知识图谱；蔡泽卓（2002—），男，福建福州人，主要研究方向为计算机视觉；陈星（1985—），男（通信作者），福建福州人，教授，博导，博士，CCF杰出会员，主要研究方向为软件工程、服务计算、软件自适应（chenxing@fzu.edu.cn）．

摘  要：随着智能家居的普及，用户期望通过自然语言指令实现智能设备的控制，并希望获得个性化的智能家居服务。（剩余19848字）