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摘 要:针对固体氧化物燃料电池(SOFC)燃烧室燃烧状态识别问题,提出一种基于注意力机制与图像特征金字塔的SOFC燃烧室燃烧状态识别方法。该方法使用加权分布的自适应伽马矫正算法(AGCWD)进行数据前处理,对数据进行标准化;利用两个附加1×1卷积的全连接改进了压缩—激励结构,并结合空间注意力,提出了一种混合注意力结构,提升了网络特征提取能力;为增强特征的多尺度信息交流能力,使用双向计算和多尺度融合,提出了多尺度双向融合金字塔。(剩余9468字)
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一种SOFC燃烧室燃烧状态识别方法
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