联合图全局和局部互信息的重叠社团检测算法
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摘 要：图神经网络在学习节点表示中展现了其突出的能力，然而在社团检测方面，大多数图神经网络模型仍然使用K-means来定位社团中心，为了克服K-means不适用于高维空间下聚类的缺点，提出了联合图的全局和局部互信息的重叠社团检测算法（overlapping community detection algorithm using global and local mutual information of graph，overDGI），这是一种用于处理重叠社团检测问题的图神经网络。（剩余14073字）