面向交通事故预测的时空多模态点过程

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摘 要：交通事故预测对于构建智慧城市具有重要意义。然而发生在连续时间域上的交通事故数据同时包含具有不同语义特征的时间、空间模态信息，且这两种模态的不确定性存在差异，因此传统的序列建模方式无法全面描述交通事故的时空相关性，很难实现准确的交通事故预测，对此提出了一种面向交通事故预测的时空多模态点过程模型MSTPP。（剩余12244字）

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