基于可自动扩展的LSTM模型的航空发动机剩余寿命预测方法

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摘 要：对航空发动机进行实时状态监测和健康管理可以有效降低发动机故障风险，确保飞机飞行安全。准确预测航空发动机的剩余寿命是有效监测发动机运行状态的一种重要手段，其中长短期记忆（long-short term me-mory，LSTM）网络常被使用。但由于航空发动机复杂的机械结构与运行模式，使用传统的LSTM网络对航空发动机的剩余寿命进行单次预测后，所得预测结果的准确率不足以满足其寿命预测的精度要求。（剩余24586字）

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