Numba 下自适应双阈值的Canny 边缘检测并行算法

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摘要：针对自适应双阈值的Canny边缘检测算法中运算量大、耗时长的特点，提出了一种基于CUDA架构的GPU环境下的自适应双阈值的Canny边缘检测并行算法。针对算法过程中的寻找梯度幅值极大值操作，设计了一种基于CUDA的并行化梯度幅值极大值统计方案，并使用Anaconda推出的Python编译器Numba实现基于CUDA架构的Canny并行算法。（剩余8914字）

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