基于机器学习的甘蔗种植区域精准识别研究

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摘要：文章探讨了机器学习在甘蔗种植区域精准识别中的应用，旨在解决传统人工识别方法耗时费力、易受主观因素影响的问题。鉴于甘蔗种植面积分散、统计易重叠的现状，文章提出利用无人机高光谱成像结合 Python 网络爬虫技术的图像采集方法，以获取高精度、多样化的图像数据。通过采用 YOLO 算法进行模型训练，实现了对甘蔗种植区域的快速识别和统计。（剩余5821字）

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