基于高清摄像头拍摄和改进YOLOX 的茶萎芽病识别

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摘要：为解决当前人工拍摄茶叶病害图像耗时且效率低下的问题，该研究开发了一个高清摄像头图像采集系统，用于茶园中图像数据的实时自动采集。同时，为提高英红九号茶萎芽病的识别率，在YOLOX模型的基础上，采用CBAM注意力模块和DIOU损失函数对其网络结构进行了改进。实验结果显示，改进后的YOLOX+模型在测试集上的mAP@.5达到了91.9%，较YOLOX模型提升了2.2%。（剩余5596字）

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