基于学习者画像的个性化资源推荐系统研究

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摘要：随着教育信息化的不断深入发展，涌现了海量的在线学习资源，文章提出了基于学习者画像的在线学习资源个性化推荐模型，主要由数据收集处理、学习者画像构建、个性化资源推荐及反馈调整四个层面构成，并在此基础上，介绍了系统模块及实验设计方法。基于学习者画像进行的个性化学习资源推荐，提升了推荐内容的精准度，满足了学习者获取个性化学习资源的需求，推动后疫情时代教育领域发展。（剩余6294字）

试读结束

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