基于机器学习的学习者画像构建与教学预警研究

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摘要：本研究主要通过收集和分析混合式教学模式下学习者的多维数据，构建全面、立体的学习者画像，并基于这些数据，结合机器学习算法，建立教学预警系统，以发现学业困难学生。研究中，首先建立学习者画像的特征标签体系，形成了对学习者全面而深入的描绘；随后，运用决策树、线性判别分析、支持向量机等多种分类学习算法，建立了教学预警模型；通过对多种模型的评估，选择了性能最佳的支持向量机模型作为教学预警系统的核心组件。（剩余5804字）

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