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摘要:锂电池广泛应用于多个领域,但其性能随时间退化,最终导致失效。为了解决GAN网络在时间序列预测中的模式崩塌问题,本文提出了一种基于WGAN的锂电池剩余使用寿命预测方法,该模型以GRU作为生成器和以CNN作为判别器,并在原有的损失函数基础上引入L2范数以提高模型的收敛性,最后通过对抗训练提高预测精度。(剩余7457字)
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基于生成对抗网络的锂电池寿命预测
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