基于注意力机制的图学习方法研究

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摘要：深度学习已经在许多领域取得成功，人们在这一领域投入了大量的研究工作，极大地推动了图学习方法的发展。根据现有图神经网络模型的特点，首先描述了一种通用的图学习框架，以系统的方式对其进行全面概述，包括消息传递、特征聚合以及节点更新三个部分。然后，以该框架为基础引入图注意力机制，并改进消息传递方法，解决注意力机制对空间结构学习的不足。（剩余5911字）

试读结束

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