局部特征互补的遮挡行人重识别研究

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摘要：本研究致力于解决行人重识别领域面临的挑战，特别是由于遮挡等问题导致的识别难题。现有方法通常在整体图像上进行处理，容易忽略被遮挡的细节信息，从而可能导致错误的识别结果。为了应对这一问题，本研究提出了一种局部特征互补的遮挡行人重识别方法。该方法通过对局部特征提取、学习以及特征间互补，有效地减轻了背景干扰和遮挡对行人重识别准确性的负面影响。（剩余6979字）

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