基于R语言的陶瓷样本化学成分数据可视化分析

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摘要：随着大数据时代不断发展，数据中蕴藏着丰富的知识，且其价值日益提升。为了更好地认识数据规律，通过从UCI数据库中选取陶瓷样本化学成分数据集，基于开源的R语言对该数据集进行了预处理，然后使用不同的功能函数进行可视化与分析，经过实验探索在一定程度上反映了陶瓷样本数据中化学成分的规律。

关键词：R语言；数据分析；陶瓷样本化学成分；可视化分析；UCI

中图分类号：TP312      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）22-0067-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）

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以大数据为核心的时代，数据在社会中扮演着重要资产的角色并发挥着可观的作用，其种类来源日趋丰富。（剩余3349字）