面向新浪微博的Top-N突发事件检测方法
摘要：文章面向微博数据，搭建了Top-N突发事件检测的系统框架，包括博文采集与预处理、突发词检测、突发词聚类、突发事件排序等部分。实验结果表明，文中所提方法改善了现有突发事件检测方法的不足，在Top-N突发事件检测中效果较好。
关键词：突发事件；突发词检测；突发词聚类
中图分类号： TP391 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2023）30-0102-02
开放科学（资源服务）标识码（OSID）
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新媒体背景下，以微博、新闻客户端、微信等为代表的移动社交网络平台兴起，地域不再是限制突发事件影响力的因素，事件一旦爆发，其影响的深度、广度会急剧扩大，对国家安全和社会安定造成威胁[1]。（剩余3671字）