一种基于聚类分析的最近邻分类算法

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摘要：K近邻分类器（KNN， The K-Nearest-Neighbor Method） 是一种惰性分类算法，其思想简单，具有较高的分类准确率。但当样本容量不均衡时大类别样本会占有密度优势，当训练集含有大量样本时其分类效率较低。本文针对这些问题，提出了一种增加了训练过程的基于聚类分析的最近邻分类算法。（剩余274字）

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