基于YOLOv5的课堂抬头低头行为识别研究

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摘要：近年来，在人工智能技术促进教育改革的大背景下，以深度学习为代表的核心技术推动了教育领域的智能化发展。文章将深度学习技术应用于高校教学课堂场景中，提出一种基于YOLOv5的课堂抬头低头行为识别方法。利用监控视频数据提取图像帧进行人工标注并构建一个包含2 000张图像的数据集。通过K-means和遗传算法生成与该数据集具有更高匹配度的锚框，选取最优参数的网络模型对学生进行检测并识别其抬头低头行为状态。（剩余2843字）

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