基于XGBoost 算法的风电机组轴承剩余寿命预测研究

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摘要：针对风电机组轴承剩余寿命的传统预测方法的局限性以及预测准确率不高等问题，提出一种基于XGBoost算法模型用于风电机组轴承剩余寿命预测的方法。首先，提取原始振动信号的18种时域、13种频域特征指标并对其进行标准化处理。其次，将特征数据集按8∶2进行训练集和测试集的划分，训练集基于XGBoost算法进行训练，从而建立基于XG⁃Boost算法的预测模型对轴承剩余寿命进行预测，测试集用于评估模型预测效果。（剩余1268字）

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