基于改进YOLOv5s 的船上火灾检测算法

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摘要：针对船上空间特殊、环境复杂的情况，现有的火灾识别算法直接应用到船上会出现识别精度不高的现象。文章在普通的火焰数据集的基础上增加了船上和仓库起火图片来进行数据集的丰富。文章网络模型在YOLOv5s网络结构的基础上进行优化，修改后的模型对于火焰检测的适应性更高。加入了坐标注意力（CA）模块以提高算法对目标的定位能力。（剩余215字）

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