融合多模板与位置增强模型的目标跟踪算法

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摘要：由于现有跟踪算法仅依据初始帧模板进行跟踪，跟踪过程中模板不更新导致跟踪漂移的问题。文章提出一种融合多模板与位置增强模型的目标跟踪算法，构建UPRnet神经网络对目标各阶段外观特征模板做融合，并借助相关滤波器DCF对目标位置作增强，从而实现对当前帧中目标的更准确跟踪。在标准数据集上进行的实验结果表明，提出的方法在运动目标外观发生变化时，相比于其他算法能够取得更优异的跟踪性能。（剩余8365字）

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