基于波动信息优选及切换输入机制的短期延长期风电集群功率预测

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摘 要：在风电功率预测领域，现有短期时间尺度研究和应用的预见期最长为7 d，缺乏对8～15 d短期延长期时间尺度下的预测研究。针对上述问题，提出基于天气过程挖掘和切换机制的8～15 d短期延长期预测框架，着重对未来出力水平进行预测，将历史选择分为波动性优先历史选择和稳定性优先历史选择，在波动性优先历史选择效果较差时，利用稳定性优先历史选择进行误差平衡。（剩余20123字）

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