基于人体舒适度指数的高峰季节空调负荷预测方法

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摘 要：提出一种基于综合人体舒适度指数的高峰季节空调负荷预测方法，从而获得更加准确的空调负荷数据参与电网调控。首先，考虑到不同季节的负荷增量影响和数据样本范围，分别利用最大负荷比较法和基准负荷比较法得到更具可信度的空调负荷数据；其次，计算包含温度、相对湿度和风速指标的主客观综合权重，构建考虑时空分布特性的人体舒适度模型，并验证其与空调负荷之间的关联性；最后，基于综合人体舒适度指数提取建模样本数据，并将其作为神经网络的输入，建立空调负荷预测模型。（剩余15585字）

试读结束

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