基于AFMD和SVDD的风电机组变桨轴承损伤识别

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摘 要：针对风电机组变桨轴承损伤识别问题，提出基于自适应特征模态分解和奇异值分解降噪的损伤识别方法。该方法首先利用龙格库塔优化策略对特征模态分解算法中的频带数量及滤波器长度参数进行搜索，确定最优参数组合后对原始振动信号进行自适应特征模态分解，从中提取出蕴含丰富特征信息的模态分量；继而计算出所提取模态分量的包络信号并做进一步奇异值分解降噪处理，从而增强包络信号的信噪比；最后对比理论损伤特征频率及包络谱中幅值突出的频率成分，用于判断变桨轴承的故障损伤。（剩余14990字）

试读结束

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