基于可见光与红外图像的光伏阵列组串热斑检测方法

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摘 要:针对光伏阵列组串热斑检测因反光而产生虚警的问题,提出一种基于可见光与红外图像的光伏阵列组串热斑检测方法。首先,考虑到光伏电站的复杂背景易导致虚警,该方法结合UNet神经网络和边缘检测算法完成光伏组件的拆分。根据组串热斑亮度较高的特点,利用聚类算法检测异常高亮区域。最后基于归一化互相关系数模板匹配法实现可见光与红外图像的配准,联合可见光图像的反光区域和光伏组串的温度信息,判定并抑制组串热斑虚警。(剩余10478字)

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