基于风速-功率组合分解重构的海上风电功率预测

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摘 要：为提高海上风电功率预测精度，提出一种基于数据组合分解重构和贝叶斯优化的深度学习预测模型。首先，利用改进的自适应噪声完全集合经验模态分解和麻雀搜索算法优化的变模态分解将海上风速数据和历史功率数据进行分解，降低信号波动性和单一分解不彻底对预测结果的干扰。然后，根据分量的模糊熵计算结果进行分组重构，简化模型。（剩余13527字）

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