YOLOv5用于太阳电池缺陷检测优化研究

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摘 要：在新能源应用技术中，太阳电池表面缺陷检测是至关重要的技术环节。该文研究并提出一种基于YOLOv5算法的优化模型，可对静态图片进行检测也可用于实时视频中。将坐标注意力机制（CA）加入到YOLOv5的主干网络部分。再将颈部网络部分的特征融合部分优化为BiFPN结构。最后，为解决正负样本数量失衡问题，开启Focal Loss，并将其优化为Varifocal Loss。（剩余13960字）

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